I dagens inlägg går jag igenom min portfölj då det är viktigt att visa att man lever som man lär. Det ni missar som inte prenumererar är ifall olika bolag har en edge eller ej (sannolikheten för uppgång är minst 70%) samt hur länge bolagen skall behållas enligt statistiken. Ifall ni inte handlar utefter en modell/strategi så brukar det i de flesta fallen leda till beslut baserat på känslor vilket aldrig brukar sluta bra (vilket jag själv gjorde innan jag skapade modellen). Jag sammanfattar även året genom att kolla på alla utfall i mina avslutade affärer, kollar även på antalet vinstaffärer, totala affärer, andelen vinstaffärer, medelavkastning samt total vinst/förlust i kronor. Sist men inte minst så har jag även gjort analyser på Nordisk Bergteknik, PowerCell samt Qliro inför den nya handelsveckan!
Nedan får ni en liten försmak på vad för typ av information som inlägget innehåller!
Ni kan se att jag har dragit iväg rejält från börsen sedan jag började handla utefter min modell (började handla på börsen 2014 och skapade modellen först 2020) och innan jag handlade utefter modellen så gick det inget vidare!
Vilket bolag har hjälpt mig mest under året? Svaret på den frågan är Sinch som gav mig en avkastning på cirka 193%.
Hade jag bara tur att jag köpte på något som liknar en botten samt sålde på toppen? Skulle säga att svaret är nja då man aldrig kan veta ifall något skall gå upp eller ej utan gäller att räkna på saker vilket inte bara påverkas av ren tur utan man måste även veta vad man gör. I fallet ovan så visste jag redan när jag tog position att jag skulle sälja mina aktier den 13 januari det här året och hade jag inte vetat det så hade jag antagligen tänkt att jag vill ”ha mer” och varit med på nedgången och sålt då i stället. Det är därför dessa tabeller är A och O då mina prenumeranter vet i förväg när de skall sälja bolagen enligt statistiken för att med en så stor sannolikhet som möjligt komma ut i en vinstaffär.
Om man kollar hur min portfölj levererat totalt under året så ser det ut som följande:
Jag har haft en avkastning på 23,17% samtidigt som börsen har avkastat 20,98% vilket ger mig en överavkastning på 2,19%-enheter för det här året.
Prenumerera nedan för att få tillgång till inlägget
Skulle säga att modellen alltid är hjälpsam men är extra hjälpsam vid sentimentet som råder i dagsläget på marknaden, då det är lätt att ta förhastade beslut baserat på känslor, känslorna är en parameter som modellen helt tar bort från ekvationen då allt baseras på data och inte känsla.
Hur min modell levererat sedan start
Vi kan se att min modell har slagit index varje år sedan start!
De saker jag listar nedan är sådant jag erbjuder:
- 28 statistiska analyser per månad (kommer alltid se till att analyserna kommer ut innan öppning så att ni hinner lägga era handelsordrar på aktiemarknaden).
- Full transparens genom att jag i slutet av varje månad delar med mig av min portfölj (visar även summan jag äger).
- Varje vecka kommer jag även analysera tre önskemål som ni får rösta fram.
- Ett sätt att göra er till bättre investerare då ni inte handlar med känslor utan med data.
Övrig information:
Du kan säga upp din prenumeration omedelbart när så önskas och du debiteras därmed inte igen. All betalning sker genom Stripe som är PCI-certifierad vilket innebär att säkerheten är bland den högsta inom betalningsbranschen.
Ifall ni säger upp prenumerationen så förlorar ni tillgång till allt innehåll, så säg upp prenumerationen nära inpå nästa betalningsdag för att inte förlora tillgång till innehållet långt innan.
Fyll i er e-post nedan för att få notiser om när mina gratis-analyser kommer ut (max två analyser per månad).
Backtesting 
9 svar på “Årsuppföljning samt min portfölj i dagsläget (31/12-23)”